检索结果相关分组
- 面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究
- 作者： 李海青 来源：中国科学院大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究
- 跨设备虹膜图像的鲁棒识别
- 作者： 校利虎 来源：中国科学院大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：跨设备虹膜图像的鲁棒识别
- 虹膜图像合成与预处理
- 作者： 韦卓识 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像预处理 虹膜合成
- 描述：生物特征识别作为一种新的身份识别的方法，克服了传统技术的缺陷，近年来受到了 越来越多的关注。虹膜作为一种生物特征，具有唯一性、稳定性、非侵犯性，以及更高的 准确性等优点，因此被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜图像预处理是虹膜 识别系统的重要环节，对虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文的 主要内容之一就是研究虾膜图像预处理中的方法，具体目标是针对预处理环节的一些关键 性问题提出解决方案，以提高系统的识别性能和安全性能。另外，鉴于目前虹膜识别测试 时普遍使用人工采集的较小规模的数据库，而采集大规模的数据库往往耗时耗力，本文的 另一个内容就是研究合成大规模虹膜图像数据库的方法，为虹膜识别算法的测试和评估提 供合成数据库平台。本文的主要贡献如下： ①提出一种虹膜图像质量评估算法。低质量的虹膜图像往往有各种表型，在本文中我 们研究了如何区别清晰虹膜图像与离焦模糊、运动模糊以及眼皮遮挡三种低质量图 像。针对以上三种情况我们分别提出了基于空域滤波器法、竖直方向高频滤波器法 和基于感兴趣区域(Region of Interest，ROI)平均灰度的方法。我们提出的方法 能够使虹膜识别系统具有更强的抗噪性能。 ②提出两种虹膜非线性矫正方法，主要针对光照变化下虹膜纹理的非线性形变问题。 我们提出的第一种方法是基于对虹膜纹理结构的一种假设，我们使用高斯模型来表 达了虹膜纹理的非线性形变。第二种方法是从虹膜纹理的表犁出发，提出了一种基 于局部斑块比对的非线性矫正方法。通过对该问题的研究，可以使虹膜识别在非理 想的外部环境更加鲁棒。 ③提出了三种虹膜图像中的印花隐形检测方法。第一种方法使用了虹膜外边缘，即虹 膜/巩膜边缘的灰度差来分类两种图像。第二种方法首先使用多通道Gabor滤波器 组和机器学习来构造虹膜纹理基元，然后用虹膜纹理基元直方图来表达虹膜图像 的纹理特征。第三种方法基于灰度共生矩阵的特征表达和以支持向量机(Support Vector Machine，SVM)为分类器的分类方法。我们所提出的方法可以大大增强虹 膜识别系统的抗攻击能力。 ④提出了虹膜图像合成方法。将块采样的纹理合成方法应用到虹膜图像合成中，取得 了非常逼真的视觉效果。通过研究虹膜图像的类内变化，对由块采样合成的虹膜图 像引入类内形变、随机扰动和旋转，合成多幅类内虹膜图像。同时，我们提出了合 成图像的评价体系，证明了我们所合成的虹膜图像是有效的生物特征。 ⑤将虹膜图像合成方法扩展到掌纹图像合成中。对于由结构纹理和随机纹理构成的掌 纹图像，通过先提取其主线结构纹理，再将由块采样合成的随机纹理与主线纹理结 合得到合成掌纹图像。类似的，通过引入类内形变，生成多幅类内图像，从而得到 合成数据库。据我们所了解，这是首次提出掌纹图像合成技术。
- 大规模虹膜数据库中虹膜分类方法研究
- 作者： 邱显超 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜分类 纹理分析
- 描述：数据库搜索的时间，对 提高虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文对虹膜分类 方法进行了深入的研究，主要工作和贡献如下： 1.为了更好的进行虹膜分类和虹膜识别研究，我们采用多种虹膜采集设备
- 虹膜图像预处理与合成研究
- 作者： 崔家礼 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜区域分割 虹膜图像质量评估 虹膜图像预处理 归一化 虹膜检测 身份鉴别 虹膜图像合成 活体检测
- 描述：建立大规模虹膜图像数据库，但由于现实的原因实际采集大量虹膜图像往往不很方便，而虹膜图像合成可以建立大规模数据库。因此，本文的工作主要针对虹膜图像预处理和合成，主要贡献包括： 1.提出了两种虹膜检测
- 虹膜图像特征表达方法研究
- 作者： 孙哲南 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 排序测度特征 特征表达 掌纹识别
- 描述：信息的有效表达是决定系统性能指标的关键因素。虽然这方面的研究工作较多，但是没有形成系统和完整的理论框架。本文围绕着虹膜图像的特征表达问题，开展了下述研究工作： 1)利用虹膜纹理呈径向发射状分布的规律信息
- 基于生物特征的身份鉴别
- 作者： 朱勇 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2000 文献类型 ：学位论文 关键词： 模式识别 身份鉴别算法 生物统计特征 笔迹鉴别 虹膜识别 字体识别
- 描述：该文作者在模式识别国家重点实验室攻读硕士学位期间,主要从事基于生物统计特征身份鉴别算法的研究,具体包括笔迹鉴别、虹膜识别和字体识别.该文总结了作者在这三个方面的工作.介绍了基于生物统计特征的身份鉴别技术的背景、有关概念和常用方法,着重介绍了几种常用的?
- 一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者： 刘京 孙哲南 谭铁牛 来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013 文献类型 ：会议论文 关键词： 虹膜识别 可靠区域检测 图像去模糊 稀疏表达
- 描述：在虹膜图像的采集过程中，由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制，不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失，造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法，以增强模糊图像的质量，并提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用了虹膜图像的独特性质作为先验知识。它使用了一种由粗到精的结构，模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化，然后转而使用像素级的模型进行优化更新以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中，使用了一种基于非局部性的正则化手段，并通过对虹膜图像的分析仅选取了
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光 孙哲南 谭铁牛 来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013 文献类型 ：会议论文 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度。这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。本文提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步，通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像，进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步，通过方向金字塔分解，提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中，利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测，进行虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkso
- 基于非邻域比对编码的虹膜识别方法
- 作者： 孙哲南 谭铁牛 王蕴红 来源：中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会 年份：2004 文献类型 ：会议论文 关键词： 虹膜识别 顺序度量 生物特征识别 子集bootstrap 非邻域比对
- 描述：基于非邻域比对编码的虹膜识别方法