检索结果相关分组
- 光场成像技术及其在计算机视觉中的应用
- 作者： 张驰;刘菲;侯广琦;孙哲南;谭铁牛 来源：中国图象图形学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 深度估计 重对焦 计算机视觉 光场成像技术 4维光场
- 描述：个层面讨论光场成像技术最近十年的研究工作,包括:1)主流的光场成像设备及其作为计算机视觉传感器的优点与不足;2)光场相机作为视觉传感器的标定、解码以及预处理方法;3)基于4维光场的图像渲染与重建技术
- 虹膜识别技术进展与趋势
- 作者： 李海青;孙哲南;谭铁牛;何召锋;马力 来源：信息安全研究 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜成像装置 质量评价 特征分析 跨设备识别 虹膜分割
- 描述：虹膜识别具有很高的精度和稳定性,已广泛应用在金融、边防和门禁等领域.经过20多年的发展,虹膜识别在成像装置和识别算法方面均取得了显著的进展.一方面,虹膜成像装置的成像距离越来越远、成像范围越来越大、重量体积越来越小,明显提高了虹膜识别系统的易用性.另一方面,大规模的应用促进了许多低质量虹膜图像处理、快速分类检索、跨设备识别和安全隐私保护方法的研究.未来几年,虹膜识别将在技术、应用和行业等方面呈现出以下六大发展趋势:从近红外到多光谱、从人工设计到数据驱动、从人配合机器到机器配合人、从固定设备到移动互联、从可控环境到复杂场景、从各行其是到标准规范.
- 种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者： 刘京;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 网络黑客 入选理由 领军 黑客攻击 动态场景 模式识别技术 网络管理 视觉监控 生物识别技术
- 描述：种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 头部姿势估计研究综述
- 作者： 唐云祁;孙哲南;谭铁牛 来源：模式识别与人工智能 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 计算机视觉 头部姿势估计 模式识别 人脸识别
- 描述：头部姿势估计的研究成果众多,但缺乏系统、详尽的综述性文献.针对该问题,首先介绍头部姿势的表达方式和头部姿势估计的基本问题,然后从方法依赖的数据源、人工干预程度和实现原理等角度对已有头部姿势估计方法进行分类,并以实现原理为主线,以所依赖的数据源为辅助,对头部姿势估计问题的研究文献进行详细整理和分析.
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学与探索 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者： 刘京;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 可靠区域检测 图像去模糊 稀疏表达
- 描述：在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用虹膜图像的独特性质作为先验知识,使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新,以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了可靠的区域来对清晰图像进行估计,以同时保证算法的可靠性和高效性。在实验中通过与现有算法的比较,可以发现本算法对于运动模糊和离焦模糊的虹膜图像均能够获得更大程度的识别性能提升,验证了本算法的有效性。
- 虹膜图像质量评价综述
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：中国图象图形学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 频谱分析 低图像质量虹膜识别 多测度融合 质量测度评价 虹膜图像质量评价
- 描述：目的虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来,随着虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜图像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法,展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。
- ４．生物识别：未来安全之星
- 作者： 孙哲南;谭铁牛 来源：计算机世界(技术与应用) 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 有效利用 智能人机交互 学术会议 信息处理 模式识别 智能机器 社会安全 识别能力
- 描述：４．生物识别：未来安全之星