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- 种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者： 刘京;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 网络黑客 入选理由 领军 黑客攻击 动态场景 模式识别技术 网络管理 视觉监控 生物识别技术
- 描述：种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学与探索 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
- 作者： 刘京;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 可靠区域检测 图像去模糊 稀疏表达
- 描述：在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用虹膜图像的独特性质作为先验知识,使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新,以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了可靠的区域来对清晰图像进行估计,以同时保证算法的可靠性和高效性。在实验中通过与现有算法的比较,可以发现本算法对于运动模糊和离焦模糊的虹膜图像均能够获得更大程度的识别性能提升,验证了本算法的有效性。