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由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
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作者：
李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学与探索 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
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描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
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虹膜图像质量评价综述
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作者：
李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：中国图象图形学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 频谱分析 低图像质量虹膜识别 多测度融合 质量测度评价 虹膜图像质量评价
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描述：目的虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来,随着虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜图像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法,展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。
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由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
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作者：
李星光 孙哲南 谭铁牛 来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013 文献类型 ：会议论文 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
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描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度。这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。本文提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步，通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像，进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步，通过方向金字塔分解，提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中，利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测，进行虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkso