由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法

【类型】会议论文

【载体】2013年中国计算机学会人工智能会议论文集

【作者】李星光 孙哲南 谭铁牛 

【关键词】 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊

【会议名称】2013年中国计算机学会人工智能会议

【摘要】离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度。这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。本文提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步，通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像，进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步，通过方向金字塔分解，提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中，利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测，进行虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkso

【召开年】2013-01

【作者联系方式】中国科学技术大学 自动化系；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

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