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- 虹膜识别算法的研究
- 作者： 李六争 来源：大连海事大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 小波变换 相似度 过零检测 灰度投影
- 描述：基于生物特征识别的身份鉴别技术是根据人体生理和行为特征来识别或验证有生命的人的自动识别技术。由于虹膜结构的特殊性,使得利用虹膜进行身份鉴别具有极高的准确率。虹膜识别技术在研究和应用方面越来越受到重视,被广泛认为是最有前途的生物识别技术。本文比较研究了虹膜识别的三种方法,重点研究了虹膜定位、虹膜特征提取、虹膜匹配等方面的算法,改进了一种虹膜定位算法和特征提取算法,并提出了进一步研究的思路。本文的主要研究内容和结果如下:对Daugman的虹膜定位算法、Wildes的虹膜定位算法和中科院自动化研究所王蕴红、谭铁牛等的虹膜定位算法进行了比较研究,分析了它们各自的优缺点,并对Canny算子结合Hough变换的定位算法进行了改进。改进算法采用Canny算子进行边缘检测,采用阈值分割和灰度投影定位内边缘,采用搜索白像素点的方法定位外边缘。实验证明,改进算法不但提高了定位效果,而且降低了算法的时间复杂度。采用Daugman的橡皮纸模型对虹膜图像进行归一化,并通过灰度直方图均衡化对归一化后的虹膜图像进行增强。对Daugman系统的编码方法、基于二维Log Gabor变换的编码方法和Bol...