检索结果相关分组
- 基于超分辨率的虹膜图像增强
- 作者： 黄俊洲 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 超分辨率 图像增强 马尔可夫随机场 图像配准
- 描述：该文引入了超分辨率图像增强技术.利用这种技术,我们可以通过增强分辨率模糊虹膜图像而得到高分辨率清晰的虹膜图像,并将之用于识别以使整个虹膜识别系统的性能得到改善.特别地,针对虹膜的特点,我们设计了几种虹膜图像的超分辨率增强方法.该文主要内容包括:①第一章介
- 虹膜图像的预处理
- 作者： 张德馨 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 预处理 虹膜定位 眼皮检测 非线性归一化
- 描述：该文取得的主要研究成果概括如下:1.针对传统RANSAC方法对大数据量观测集效率较低的不足之处,从随机样本集的选择方法和候选模型的确定步骤两个方面改进了该算法.使得改进后的RANSAC方法对大数据量的拟合问题更有效率.改进RANSAC方法是一种通用的数据拟合算法,有着广?
- 基于虹膜识别的身份鉴别方法研究
- 作者： 马力 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 身份鉴别
- 描述：随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.作为一个应用性很强的研究课题,虹膜识别正在从实验室走向社会应用,但是虹膜识别的研究远远没有
- 虹膜图像合成与预处理
- 作者： 韦卓识 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像预处理 虹膜合成
- 描述：生物特征识别作为一种新的身份识别的方法，克服了传统技术的缺陷，近年来受到了 越来越多的关注。虹膜作为一种生物特征，具有唯一性、稳定性、非侵犯性，以及更高的 准确性等优点，因此被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜图像预处理是虹膜 识别系统的重要环节，对虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文的 主要内容之一就是研究虾膜图像预处理中的方法，具体目标是针对预处理环节的一些关键 性问题提出解决方案，以提高系统的识别性能和安全性能。另外，鉴于目前虹膜识别测试 时普遍使用人工采集的较小规模的数据库，而采集大规模的数据库往往耗时耗力，本文的 另一个内容就是研究合成大规模虹膜图像数据库的方法，为虹膜识别算法的测试和评估提 供合成数据库平台。本文的主要贡献如下： ①提出一种虹膜图像质量评估算法。低质量的虹膜图像往往有各种表型，在本文中我 们研究了如何区别清晰虹膜图像与离焦模糊、运动模糊以及眼皮遮挡三种低质量图 像。针对以上三种情况我们分别提出了基于空域滤波器法、竖直方向高频滤波器法 和基于感兴趣区域(Region of Interest，ROI)平均灰度的方法。我们提出的方法 能够使虹膜识别系统具有更强的抗噪性能。 ②提出两种虹膜非线性矫正方法，主要针对光照变化下虹膜纹理的非线性形变问题。 我们提出的第一种方法是基于对虹膜纹理结构的一种假设，我们使用高斯模型来表 达了虹膜纹理的非线性形变。第二种方法是从虹膜纹理的表犁出发，提出了一种基 于局部斑块比对的非线性矫正方法。通过对该问题的研究，可以使虹膜识别在非理 想的外部环境更加鲁棒。 ③提出了三种虹膜图像中的印花隐形检测方法。第一种方法使用了虹膜外边缘，即虹 膜/巩膜边缘的灰度差来分类两种图像。第二种方法首先使用多通道Gabor滤波器 组和机器学习来构造虹膜纹理基元，然后用虹膜纹理基元直方图来表达虹膜图像 的纹理特征。第三种方法基于灰度共生矩阵的特征表达和以支持向量机(Support Vector Machine，SVM)为分类器的分类方法。我们所提出的方法可以大大增强虹 膜识别系统的抗攻击能力。 ④提出了虹膜图像合成方法。将块采样的纹理合成方法应用到虹膜图像合成中，取得 了非常逼真的视觉效果。通过研究虹膜图像的类内变化，对由块采样合成的虹膜图 像引入类内形变、随机扰动和旋转，合成多幅类内虹膜图像。同时，我们提出了合 成图像的评价体系，证明了我们所合成的虹膜图像是有效的生物特征。 ⑤将虹膜图像合成方法扩展到掌纹图像合成中。对于由结构纹理和随机纹理构成的掌 纹图像，通过先提取其主线结构纹理，再将由块采样合成的随机纹理与主线纹理结 合得到合成掌纹图像。类似的，通过引入类内形变，生成多幅类内图像，从而得到 合成数据库。据我们所了解，这是首次提出掌纹图像合成技术。
- 大规模虹膜数据库中虹膜分类方法研究
- 作者： 邱显超 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜分类 纹理分析
- 描述：数据库搜索的时间，对 提高虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文对虹膜分类 方法进行了深入的研究，主要工作和贡献如下： 1.为了更好的进行虹膜分类和虹膜识别研究，我们采用多种虹膜采集设备
- 虹膜图像预处理与合成研究
- 作者： 崔家礼 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜区域分割 虹膜图像质量评估 虹膜图像预处理 归一化 虹膜检测 身份鉴别 虹膜图像合成 活体检测
- 描述：建立大规模虹膜图像数据库，但由于现实的原因实际采集大量虹膜图像往往不很方便，而虹膜图像合成可以建立大规模数据库。因此，本文的工作主要针对虹膜图像预处理和合成，主要贡献包括： 1.提出了两种虹膜检测
- 虹膜图像特征表达方法研究
- 作者： 孙哲南 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 排序测度特征 特征表达 掌纹识别
- 描述：信息的有效表达是决定系统性能指标的关键因素。虽然这方面的研究工作较多，但是没有形成系统和完整的理论框架。本文围绕着虹膜图像的特征表达问题，开展了下述研究工作： 1)利用虹膜纹理呈径向发射状分布的规律信息
- 基于生物特征的身份鉴别
- 作者： 朱勇 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2000 文献类型 ：学位论文 关键词： 模式识别 身份鉴别算法 生物统计特征 笔迹鉴别 虹膜识别 字体识别
- 描述：该文作者在模式识别国家重点实验室攻读硕士学位期间,主要从事基于生物统计特征身份鉴别算法的研究,具体包括笔迹鉴别、虹膜识别和字体识别.该文总结了作者在这三个方面的工作.介绍了基于生物统计特征的身份鉴别技术的背景、有关概念和常用方法,着重介绍了几种常用的?