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- 异质虹膜图像的鲁棒识别
- 作者： 刘京 来源：中国科学技术大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 匹配模板 机器学习 图像去模糊 异质图像
- 描述：随着社会信息化进程的深入发展,物联网和移动互联网中的光学图像获取装置呈现泛在发展的趋势,同时互联网中的数据规模呈爆炸式增长,为虹膜识别提供了新的数据获取途径。但在此泛在视觉感知环境中获得的虹膜图像存在光源波段、清晰程度、成像场景、用户状态等方面上的显著差异,造成了异质虹膜图像识别的问题。这一问题超越了传统虹膜识别算法的处理能力范围,我们必须寻求新的解决方案。本文从图像重建、特征分析、距离度量和信息融合等多个层次研究异质虹膜图像识别的理论和方法,通过图像处理和模式识别的方法消除成像距离、场景和器件等因素对异质虹膜数据的外在影响,探寻隐藏在复杂多变虹膜数据中稳定不变的身份关联信息,实现稳定、准确的异质虹膜图像识别。本文首先分别针对模糊和低分辨率这两个在异质虹膜识别中最为重要的问题进行讨论,然后提出普适的识别框架。综上,本文主要工作包括：·模糊虹膜图像中丢失的纹理细节是现阶段影响识别性能的主要问题之一。以减少清晰和模糊的异质虹膜图像之间的表观差异为目标,本文提出基于点扩散函数修正的普适虹膜图像去模糊算法。首先,将输入图像按模糊种类划分为离焦和运动模糊,在参数化模型下对两种情况中的点扩散函数进行初始化。然后,在像素级自由度上对点扩散函数进行修正,即对点扩散函数优化、有效区域选择和清晰图像估计三个步骤迭代求解。最终用恢复后的图像进行虹膜识别以获得性能的提升。·虹膜图像作为识别样本,在去模糊过程中应更多考虑与识别相关的内容,而不仅关注于视觉效果。因此,本文提出了层级化的图像先验模型,对不同用途的区域自适应的选择先验学习方法：虹膜区域使用基于特征选择的方法以满足机器感知的要求,而眼周区域根据视觉属性构建先验模型。为了能够有效利用这一模型且进一步灵活融合其它先验知识,本文提出基于隐变量的公式化表达。此方法以识别为导向,恢复出的虹膜图像充分考虑计算机所敏感的纹理细节,提供更有价值的图像增强结果。·实验证明大尺度运动模糊的虹膜图像去模糊后进行识别的结果仍有提升空间。我们通过实验揭露运动模糊影响识别性能的模式及其本质原因之后,提出基于加权匹配模板的比对策略。在第一种模板生成方式中,对观测到的影响模式加以利用,根据每幅图像的模糊角度自适应的设置加权模板。在第二种方法中,利用训练得到运动模糊时虹膜编码中不稳定的区域得到加权模板。这种运动模糊的解决策略更加直接、稳定和高效。·除图像模糊之外,低分辨率是另一个困扰非可控环境中虹膜识别的重要问题。本文基于度量学习将异质虹膜样本映射到特定的度量空间以消除高低分辨率的异质虹膜图像间的差异。在此算法中,我们找到一个变换,将数据集中的异质比对(高、低分辨图像间比对)样本坍塌到对应的同质比对(高分辨率图像间的比对)样本后,再进一步减小类内差异并增大类间差异。然后,学习一个马氏距离使其最大程度的继承理想变换中有用信息。此距离度量能更准确的分别跨分辨率异质虹膜识别中的类内和类间比对,保证更优的识别结果。·以普适异质虹膜识别方法为目的,提出一个编码层的信息映射方法将测试的异质编码映射到对应的注册状态,消除不同状态编码间的异质性后再识别。我们使用改进后的马尔科夫网络对注册状态和测试状态异质编码间的非线性联系进行建模。同时,根据不同编码位所能取到相容度的最大值来衡量其可靠性,并优化得到一个基于统计信息的加权匹配模板。进一步将此方法扩展到多异质源的情况,使得其能够根据不同观测样本选择对应的先验知识。所提编码层方法能在可分性和鲁棒性中找到合理的折中。综上所述,本文以异质虹膜识别为主线,在经典虹膜识别的框架下,按照所处理异质源的不同,提出了一系列异质虹膜识别的解决方案,从而提升系统对于异质样本的容忍度,在针对多源异质虹膜图像的识别算法研究中做出了有益的研究贡献。
- 基于超分辨率的虹膜图像增强
- 作者： 黄俊洲 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 超分辨率 图像增强 马尔可夫随机场 图像配准
- 描述：该文引入了超分辨率图像增强技术.利用这种技术,我们可以通过增强分辨率模糊虹膜图像而得到高分辨率清晰的虹膜图像,并将之用于识别以使整个虹膜识别系统的性能得到改善.特别地,针对虹膜的特点,我们设计了几种虹膜图像的超分辨率增强方法.该文主要内容包括:①第一章介
- 虹膜图像的预处理
- 作者： 张德馨 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 预处理 虹膜定位 眼皮检测 非线性归一化
- 描述：该文取得的主要研究成果概括如下:1.针对传统RANSAC方法对大数据量观测集效率较低的不足之处,从随机样本集的选择方法和候选模型的确定步骤两个方面改进了该算法.使得改进后的RANSAC方法对大数据量的拟合问题更有效率.改进RANSAC方法是一种通用的数据拟合算法,有着广?
- 基于虹膜识别的身份鉴别方法研究
- 作者： 马力 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 身份鉴别
- 描述：随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.作为一个应用性很强的研究课题,虹膜识别正在从实验室走向社会应用,但是虹膜识别的研究远远没有
- 虹膜识别算法的研究
- 作者： 李六争 来源：大连海事大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 小波变换 相似度 过零检测 灰度投影
- 描述：基于生物特征识别的身份鉴别技术是根据人体生理和行为特征来识别或验证有生命的人的自动识别技术。由于虹膜结构的特殊性,使得利用虹膜进行身份鉴别具有极高的准确率。虹膜识别技术在研究和应用方面越来越受到重视,被广泛认为是最有前途的生物识别技术。本文比较研究了虹膜识别的三种方法,重点研究了虹膜定位、虹膜特征提取、虹膜匹配等方面的算法,改进了一种虹膜定位算法和特征提取算法,并提出了进一步研究的思路。本文的主要研究内容和结果如下:对Daugman的虹膜定位算法、Wildes的虹膜定位算法和中科院自动化研究所王蕴红、谭铁牛等的虹膜定位算法进行了比较研究,分析了它们各自的优缺点,并对Canny算子结合Hough变换的定位算法进行了改进。改进算法采用Canny算子进行边缘检测,采用阈值分割和灰度投影定位内边缘,采用搜索白像素点的方法定位外边缘。实验证明,改进算法不但提高了定位效果,而且降低了算法的时间复杂度。采用Daugman的橡皮纸模型对虹膜图像进行归一化,并通过灰度直方图均衡化对归一化后的虹膜图像进行增强。对Daugman系统的编码方法、基于二维Log Gabor变换的编码方法和Bol...
- 基于小波变换的虹膜识别算法的设计与实现
- 作者： 王东华 来源：电子科技大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Canny算子 Hough变换 小波变换 模式匹配
- 描述：随着信息技术的飞速发展,信息安全已成为当今重要的研究课题之一。基于人体生物特征的身份鉴定技术愈加显示出其重要价值。虹膜识别是一种基于人体生理特征的生物特征识别技术,与指纹、掌纹、脸像、声音等特征识别相比,虹膜具有唯一性、稳定性、识别率高、非侵犯性等优点,因此虹膜识别技术已成为当前热门的身份鉴别研究领域。本文介绍了虹膜识别技术的发展现状与应用前景、优缺点及基本原理,并简单阐述了小波变换的理论及其在数字图像处理方面的应用。通过对Daugaman,Wildes, Boles,谭铁牛等的四种成熟的虹膜识别算法的分析和比较,针对虹膜定位、归一化、特征提取、模式匹配等若干关键技术进行了研讨。本文所完成的工作有,在虹膜预处理阶段,首先对虹膜图像做canny运算,然后顺序进行亮度变换和高低阈值操作,接下来我们就可以通过hough变化来确定虹膜的内外边缘圆的半径和圆心了。并通过类似的方法消除上、下眼睑的影响。经过虹膜图像预处理,我们可以得到归一化的虹膜图像。在虹膜特征提取阶段,通过基于Coif N小波变换对其进行纹理特征提取。在模式匹配阶段,用Hamming距离完成模式匹配。实验结果表明,本文所提...
- 虹膜识别算法的研究
- 作者： 马丽红 来源：鞍山科技大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：将成为未来身份鉴别的主流方法。探究高效的识别算法，提高其可靠性和通用性，缩短识别时间是时下研究的主要侧重点所在。本文对虹膜识别技术的主要步骤进行了详述，其中包括了两个创新点：1)虹膜定位。2)虹膜的特征提取
- 基于深度学习的短文本分类研究
- 作者： 田俊 来源：中国科学院大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：基于深度学习的短文本分类研究
- 人脸图像对齐相关问题研究
- 作者： 李琦 来源：中国科学院大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：人脸图像对齐相关问题研究