检索结果相关分组
- 图像物体分类与检测算法综述
- 作者： 黄凯奇;任伟强;谭铁牛 来源：计算机学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 计算机视觉 物体分类 结构学习 物体检测 特征表达
- 描述：图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
- 主物识别十大关键技术
- 作者： 孙哲南;谭铁牛 来源：中国防伪报道 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 生物识别系统 生物特征识别 人脸检测 安全技术 特征信号 人脸识别 特征表达 生物识别技术 指纹识别系统
- 描述：生物识别技术是一项新兴的安全技术,也是本世纪最有发展潜力技术之一。生物识别技术将信息技术与生物技术相结合具有巨大的市场发展潜力
- 生物识别的十大关键技术
- 作者： 孙哲南 谭铁牛 来源：计算机世界 年份：2007 文献类型 ：报纸 关键词： 生物特征识别 生物识别系统 人脸检测 采集装置 特征信号 研究人员 识别方法 人脸识别 生物识别技术 特征表达
- 描述：1生物特征传感器技术通过某种原理可以测量生物特征，并将其转化成计算机可以处理的数字信号，这就是生物特征传感器的主要任务，也是生物特征识别的第一步。大部分的生物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号，例如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、静脉等。但是虹膜和静脉图像需要主动的红外光源才可以得到
- 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配
- 作者： 张曼 来源：中国科学院大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物特征识别 图像匹配 鲁棒特征表达 多通道特征融合 形变虹膜
- 描述：不同的角度解决形变虹膜识别问题。本文的主要贡献如下: 1)从图像数据层面入手，将图像扰动方法引入虹膜识别。该方法以数据库中已有注册模板为基础，人为扰动生成大量新的图像，模拟实际采集过程中可能遇到
- 基于视觉显著性的目标分类与检测研究
- 作者： 黄永祯 来源：中国科学院研究生院 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 非欧氏空间 目标检测 模式识别 特征关系建模 特征表达 目标分类
- 描述：基于视觉显著性的目标分类与检测研究
- 基于视觉词典的三维人脸识别和分类
- 作者： 钟诚 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 三维人脸特征表达 三维人脸识别和分类 视觉词典
- 描述：随着社会的进步和计算机网络技术的迅速发展，基于生物特征的身份鉴别算法由于其 出色的安全性能受到了广泛的关注。在所有的生物特征识别算法中，人脸识别技术由于其 易接受性、采集方便等优点一直是该领域的研究热点。但是由于人脸本身是一个非刚性的 三维几何体，因此传统的二维人脸识别技术必然会受到光照、姿态和表情等因素的影响， 造成识别信息的丢失。为了解决这些问题，三维人脸识别技术应运而生。三维人脸识别和 分类就是使得计算机可以对由三维扫描仪采集得到的三维人脸数据进行智能分析，从而得 到准确的身份识别和分类结果。本文针对如何准确而鲁棒的进行三维人脸特征表达进行了 深入的研究，主要的工作和贡献包括： ①实现了三维鼻尖区域的定位算法，并以此为基准区域对不同的三维人脸数据进行配 准。这些工作为三维人脸识别平台的建立奠定了基础。 ②提出了基于视觉词典的三维人脸特征并将其成功应用于三维人脸识别系统中。视觉 词典算法首先通过学习得到三维人脸最常见的纹理基元，然后以这些基元作为纹理 直方图的基础，通过将原三维人脸图像向这些纹理基元映射得到视觉词典直方图向 量，以此作为三维人脸的特征表达。实验结果表明，视觉词典特征实现了泛化能 力、识别性能和鲁棒性的统一。 ③改进了基于视觉词典的三维人脸框架中的各个步骤(滤波器选择、聚类算法设计和匹 配距离选择)，进一步提升了该算法的识别性能。在FRGC2.0和CASIA三维人脸数 据库的实验中，都取得了很好的识别效果。 ④提出了鲁棒局部Log-Gabor直方图特征以克服在非可控环境下三维人脸识别遇到的 困难。该算法在FRGC2.0三维人脸数据库的大表情数据子集和CASIA三维人脸数据 库表情子集的实验中，取得了很好的识别效果。 ⑤利用视觉词典特征提出了模糊三维人脸种族分类。利用视觉词典特征学习得到东方 人种视觉基元和西方人种视觉基元，并以此为基础设计了模糊隶属度函数，实现了 模糊三维人脸种族分类的目的。 总的说来，本文在基于视觉词典的三维人脸特征表达方向做了深入的研究，并取得了一些 初步成果，希望本文的工作可以对进一步的三维人脸识别研究提供帮助。
- 动态图像序列中运动目标行为分析与理解
- 作者： 王莹 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 动态图像序列语义理解 行为建模 运动特征提取 多人交互行为识别 群行为分析 视觉监控 运动特征表达
- 描述：随着现代社会对安全要求的日益迫切，越来越多的摄像头分布在街头巷尾，如何快速的从海量视频数据中提取有用的信息，并自动分析场景中发生的事件引起计算机视觉研究者们的浓厚兴趣。于是动态图像序列中运动目标行为分析与理解应运而生，这是一种利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力。 @@ 视频中运动目标行为识别与分析涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个科研领域，本文主要研究了运动目标特征提取、选择和表达，行为建模与识别，多视角事件分析解等问题，主要贡献包括： @@ ①提出了一种基于形状的单人行为识别算法。目标轮廓广泛用作行为识别工作的底层特征，它可以为进一步的行为识别提供充分的空间信息，可是其高维向量为后面的行为建模带来沉重的计算代价。利用R变换表达行为序列中单帧姿态信息，此变换具有几何不变性，这使得它在跟踪结果不理想、出现阴影、轮廓分离甚至帧丢失的情况下，都可以取得良好的识别效果，具有很强的噪声鲁棒性。而且，R变换可以有效区分走、跑等相似性很强的行为。实验结果表明该算法不仅获得了令人满意的识别效果，而且拥有相对较低的计算代价。 @@ ②提出了一种基于参数降维的多人交互行为识别算法。在多人交互行为分析工作中，多个运动目标各自的运动信息以及彼此之间的相互关系导致高维的特征向量，且这些特征向量之间存在很大的相关性，从而引起代表观测与状态之间概率分布的协方差矩阵奇异。为此，我们在行为识别过程中，提出基于主成分分析的推理机制，改进传统隐马尔可夫模型的识别算法，从而取得优于传统HMM的识别性能。 @@ ③提出一种基于统计形状分析的群行为识别算法。群行为是行为识别研究工作中最具挑战性的，因为场景中不计其数的运动目标，彼此之间的相互遮挡以及低精度的运动图像都造成极大的困难。基于此，我们避开目标的单个跟踪，仅根据运动检测的结果，提取运动目标的地标点，进而采样描绘群行为曲线；并通过统计形状理论归一化镜头变化情况下的各种行为；据此特征，利用自回归滑动平均模型学习各个模型的参数，相较于HMM更多考虑了序列之间的依赖性，识别性能令人鼓舞。 @@ ④提出基于融合隐马尔可夫模型(FHMM)的多视角行为识别算法。单视角总是不能为行为识别提供足够的特征，容易引起理解上的歧异，我们提出利用FHMM融合两个正交视角下的行为特征，彼此互补的信息很大程度上避免了行为混淆现象。比较不同结构的融合模型发现，FHMM的识别性能优于其他结构的识别性能，即使在帧丢失情况下，依然获得令人满意的识别结果。
- 虹膜图像特征表达方法研究
- 作者： 孙哲南 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 排序测度特征 特征表达 掌纹识别
- 描述：信息的有效表达是决定系统性能指标的关键因素。虽然这方面的研究工作较多，但是没有形成系统和完整的理论框架。本文围绕着虹膜图像的特征表达问题，开展了下述研究工作： 1)利用虹膜纹理呈径向发射状分布的规律信息