株洲名人特色库

检索结果相关分组

按年份分组: 2019(1); 2018(21); 2016(3); 2015(5); 2014(4); 2013(3); 2009(1); 2008(2); 2007(1); 2006(3); 2005(1); 2004(1); 2003(3); 2002(3); 2000(1)

按来源分组: 中国科学院大学(11); 中国科学院自动化研究所(8); 第二届自动化与信息技术发展战略研讨会(2); 2013年中国计算机学会人工智能会议(2); 中国科学技术大学(2); 金卡工程(2); 计算机科学(2); 中华儿女(2); 其它(1); 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会(1); 鞍山科技大学(1); 电子科技大学(1); 大连海事大学(1); 人民日报(1); 计算机世界(1); 创业家(1); 中国自动识别技术(1); 自动化学报(1); 科技导报(1); 中国防伪报道(1); 自动化博览(1); 中国图象图形学报(1); 计算机科学与探索(1); 中国基础科学(1); 中国青年(1); 电气时代(1); 信息安全研究(1); 发明与创新(大科技)(1); 创新时代(1); 发明与创新(综合)(A)(1)

相关搜索词

基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统: 作者： 董文博;孙哲南;谭铁牛 来源：科技导报 年份：2018 文献类型：期刊 关键词： 虹膜识别 生物特征识别虹膜图像获取立体视觉旋转云台摄像机定标; 描述：虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便.当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题.设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置:然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别.实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高.这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用.

上页 1 下页跳转至：第页跳转