一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
最后更新:01月01日 12:00 点击数:0
【类型】会议论文
【载体】2013年中国计算机学会人工智能会议论文集
【会议名称】2013年中国计算机学会人工智能会议
【摘要】在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,并提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用了虹膜图像的独特性质作为先验知识。它使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了
【召开年】2013-01
【作者联系方式】中国科学技术大学;中国科学院自动化所;中国科学院自动化所
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- 1、一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法 作者:刘京;孙哲南;谭铁牛 年份:2018
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