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中国科协与中国科学院探讨合作内容
作者:暂无 年份期号: 2018-第4期 刊名:科技与生活 关键词:中国科协 党组书记 经常性工作 党组副书记 书记处 中国科学院 副秘书长 合作内容 
描述:2月9日下午,中国科协常务副主席、书记处第一书记、党组书记陈希,副主席、书记处书记、党组副书记程东红,书记处书记、党组成员张勤、徐延豪、王春法,党组成员沈爱民一行拜会中国科学院领导并进行工作会谈,中国科学院院长、党组书记白春礼,党组副书记方新,副秘书长曹效业、谭铁牛、潘教峰出席,中国科学院副院长李静海主持座谈会,陈希、白春礼回顾了近年来彼此间良好的合作关系.并重点就今后进一步合作的内容进行沟通协商,强调中国科协、中国科学院要保持经常性工作沟通联系,建立合作会商机制。
中国生物特征识别市场前景看好
作者:王玉娟  年份期号: 2018-第1期 刊名:中国自动识别技术 关键词:推广应用 虹膜识别 生物特征识别技术 市场占有量 市场前景 增长率 人脸识别 中国科学院 人民币 副秘书长 
描述:中国科学院副秘书长谭铁牛说:中国的生物特征识别市场保持每年50%的增长率,并且在2010年将拥有3倔人民币市场占有量.谭铁牛还说:指纹依然是最广泛的生物特征识别技术,但是其他的技术如虹膜识别、人脸识别等技术也渐渐得到推广应用.
中华人民共和国国务院任免人员
作者:暂无 年份期号: 2018-第3期 刊名:中华人民共和国国务院公报 关键词:生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论 
描述:2016年12月14日任命鲜祖德、李晓超为国家统计局副局长;免去张为民的国家统计局副局长职务。2016年12月18日任命谭铁牛为中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任,免去其中国科学院副院长职
世博成功展示并应用的物联网等将在上海全面推广
作者:暂无 年份期号: 2018-第20期 刊名:硅谷 关键词:城市信息化 上海 城市人口 智能信息化 城市化进程 物联网 中国科学院 应用 
描述:“再过20年,中国城市人口将占60%,达10亿左右,城市经济,社会、环境运行将受到严重挑战。”中国科学院副秘书长谭铁牛昨天在全球城市信息化论坛上发出“预警”。不少海内外与会专家世博提出,全球城市化进程加速将导致现代“城市病”加剧.而信息化尤其是智能信息化,可有效缓解交通、能耗、环境等方面的城市性病征。
专家指出:科研信息化缺乏整体规划
作者:暂无 年份期号: 2018-第2期 刊名:中国科技信息 关键词:秘书长 整体规划 发达国家 信息化发展 专家 科研 信息化基础设施 硬件设施 
描述:“我国在科研信息化基础设施方面投入较多,整体硬件设施能力与世界先进水平差距不大。但应用水平与发达国家存在较大差距。”在12月15日举行的第二届中国科研信息化发展研讨会上.中科院副秘书长、院信息办主任谭铁牛总结了当前我国科研信息化的特点,并提出了发展的具体建议。
三维人脸建模与应用
作者:徐成华;王蕴红;谭铁牛  年份期号: 2018-第8期 刊名:中国图象图形学报(A辑) 关键词:三维数据获取 三维人脸建模 人脸动画 人脸识别 
描述:三维建模是计算机视觉和计算机图形学领域中一个基本的问题,人脸借助其特有的普遍性和易用性成为众多先进三维建模算法的实验平台。但是由于人脸的复杂性、易变性,建立逼真的三维人脸模型成为众多研究者挑战的课题。本文分析了三维人脸建模的研究内容和研究难点,总结了1990年以来出现的最新方法和进展,从三维数据的获取、标准三维人脸建模、特定三维人脸建模及应用等三维建模的几个主要环节进行了分类综述,重点介绍了一些主要算法的基本思路和最新进展,并对该领域的研究热点和方向作了较为详细的分析。
一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法
作者:杨金锋;傅周宇;谭铁牛;胡卫明  年份期号: 2018-第7期 刊名:通信学报 关键词:区域划分 图像过滤 网络过滤系统 肤色分布 Gamma矫正 
描述:实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。
一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
作者:刘京;孙哲南;谭铁牛  年份期号: 2018-第1期 刊名:计算机科学 关键词:虹膜识别 可靠区域检测 图像去模糊 稀疏表达 
描述:在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用虹膜图像的独特性质作为先验知识,使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新,以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了可靠的区域来对清晰图像进行估计,以同时保证算法的可靠性和高效性。在实验中通过与现有算法的比较,可以发现本算法对于运动模糊和离焦模糊的虹膜图像均能够获得更大程度的识别性能提升,验证了本算法的有效性。
一种基于DCT域的数字图像置乱程度衡量方法
作者:许静;田小平;谭铁牛  年份期号: 2018-第1期 刊名:西安邮电学院学报 关键词:置乱变换 DCT变换 图像置乱程度 
描述:图像的置乱变换在图像加密和信息隐藏中有广泛地应用。对置乱程度进行衡量,能够指导我们设计具有更高置乱程度的置乱算法。在考虑置乱图像的纹理细节特征的基础上,利用DCT变换的能量集中特性,提出了一种基于DCT域的图像置乱程度定义。由Matlab实验结果表明,所给的定义能较好地描述图像的置乱程度。它既能较好地衡量同一种置乱算法置乱次数与置乱效果的关系,也能较好地比较不同置乱算法之间的置乱效果,而且和人的主观评价基本一致。
一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法
作者:田原;谭铁牛;孙洪赞  年份期号: 2018-第5期 刊名:自动化学报 关键词:微分几何 计算机视觉 目标跟踪 
描述:1 引言目标跟踪是计算机视觉中的基本问题之一 .国内外学者已经对此进行了大量地研究 ,提出了许多用于跟踪的有效算法 .关于这些方法如果就跟踪的策略来分 ,通常可分为 3 D方法与 2 D方法 .所谓 3 D方法通常是指在世界坐标系中完成对目标的跟踪 ,而 2 D方法则是指在图像平面内而言的 .较早期的研究有如基于相关匹配的方法[1 ] 、基于差的平方和的方法[2 ] 、基于时间差分的方法[3] 和基于几何特征的方法[4] 等通常属于 2 D方法 .如谭铁牛等[5] 以及Koller等[6] 分别完成了基于 3 D模型进行车辆跟踪的系统 .相对于 3 D方法而言 ,2 D方法更难处理遮挡问题 ,但速度较快 .就两维方法来说 ,根据从被跟踪的目标中提取的特征的不同 ,可以分为基于颜色的[7] 、基于形状的[8] 、基于区域的[9] 、基于小区域的[1 0 ] 和基于视图的[1 1 ] 方法 .本文提出的算法是建立于对图像曲面性质分析基础之上的图像目标跟踪算法 .2 基于曲面性质的图像分割利用微分几何的理论[1 2 ] ,图像曲面可以分成三部分 :马鞍面区、上凸区和下凹区 ,现将它们分别记为 Rs,Rm和 Rv.容...
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