检索结果相关分组
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- 类脑智能研究的回顾与展望
- 作者： 曾毅;刘成林;谭铁牛 来源：计算机学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 人工智能 认知计算 类脑信息处理 智能机器人 类脑智能 认知脑计算模型
- 描述：人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备自主学习的能力等.随着脑与神经科学、认知科学的发展,在不同尺度观测各种认知任务下脑神经网络的部分活动并获取相关数据已成为可能.因此,受脑工作机制启发,发展类脑智能成为近年来人工智能与计算科学领域研究的热点.类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经机制和认知行为机制启发并通过软硬件协同实现的机器智能.类脑智能系统在信息处理机制上类脑,认知行为和智能水平上类人,目标是使机器实现各种人类具有的多种认知能力及其协同机制,最终达到或超越人类智能水平.文中将从脑科学、认知科学、人工智能研究交叉的视角回顾与类脑智能研究有关的历史、现状与研究焦点,并展望该研究领域的发展方向、可能的应用领域及其潜在的深远影响.
- 人工智能到底是魔鬼还是天使
- 作者： 谭铁牛 来源：中国信息化周报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 人工智能 认知计算 类脑信息处理 智能机器人 类脑智能 认知脑计算模型
- 描述：1956年，十个来自美国不同学科的科研人群发起了一个为期两年的研讨会，目的就是举办学术人工智能会议，当时约翰麦肯锡等人在美国研究人工智能这个概念。关于智能，世界上没有一个统一的定位。模拟扩展人工智能领域的方法与性能，目的是通过研究人工智能探索人工智能的本质，并且研制出内容智能机器，这种机器智能有多种体现，比如会议识别，还有不同形式的机器智能。
- 视觉认知计算模型综述
- 作者： 黄凯奇;谭铁牛 来源：模式识别与人工智能 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论
- 描述：视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段，其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科，具有复杂性和多样性等特点。为能更好地把握其发展规律，文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型，以其两个主要来源为主线分别从生物视觉机制和视觉计算理论回顾视觉认知计算模型的发展。根据其研究的特点，对视觉认知计算模型的发展做出一定评述，并指出视觉认知计算模型的发展必将对计算视觉理论和生物视觉机制产生深远影响。
- 化学课堂中充分发挥多媒体的作用
- 作者： 谭铁牛 来源：小作家选刊(教学交流)(中旬) 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论
- 描述：伴随新一轮高中新课程改革的浪潮，初中教师又迎来了课程改革的新挑战、新机遇、新起点、新考验。初中第二轮新课程变革能否顺利实施，关键之一在于教师对新课程的深入理解和新课程教学结构的解读，新课堂结构的运用；关键之二在于教师如何应用导学案导学，教师角色如何重新定位；关键之三在于教师能否充分利用现代多媒体手段进行课堂教学，使学生快速达到学习的“着火点”。 传统的教学，枯燥乏味，课堂气氛差，学生没有激情，落后的教学手段给教师教学和学生学习带来极大的困难。
- 中华人民共和国国务院任免人员
- 作者：暂无 来源：中华人民共和国国务院公报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论
- 描述：2016年12月14日任命鲜祖德、李晓超为国家统计局副局长;免去张为民的国家统计局副局长职务。2016年12月18日任命谭铁牛为中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任,免去其中国科学院副院长职
- 移动健康和智慧医疗——互联网+下的健康医疗产业革命
- 作者： 许利群 来源：电信技术 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论
- 描述：专家作序中国科学院院士英国皇家工程院院士谭铁牛著名心外科专家泰达国际心血管病医院院长刘晓程权威推荐我国信息和通信技术及健康医疗行业著名学者和专家尤肖虎/高和/何伟/方榕/赵世华/阎丽静匠心精品耗时一年多总共近38万字380多页2016年7月底出版内容概要本书聚焦“互联网+健康医疗”,首先深刻剖析这种跨界融合的创新产业形态——移动健康和智慧医疗,如何促进传统医疗保健模式从以治病为中心向以为患者提供全方位健康医护服务的方向转变,同时推动专业医护服务机构的能力、效益和水平的提升等;接下来,重点从技术与应用相结合的角度,对提供上述服务模式的关键问题、系统框
- 数字化人类情感
- 作者： 陶建华;谭铁牛 来源：微电脑世界 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 人机交互环境 情感计算模型 识别率 人脸表情处理技术 情感计算 语音识别 个性化服务 计算机 智能交互技术
- 描述：传统的人机交互,主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行,只追求便利和准确,无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力,就很难指望计算机具有类似人一样的智能,也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。 由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的,因此,在人机交互的过程中,人们也很自然地期望计算机具有情感能力。情感计算(Affective Computting)就是要赋予计算机类似于人一样的观察,理解和生成各种情感特征的能力,最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。