一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法
最后更新:2018年07月29日 05:58 点击数:9
【类型】期刊
【作者】杨金锋;傅周宇;谭铁牛;胡卫明
【关键词】 区域划分 图像过滤 网络过滤系统 肤色分布 Gamma矫正
【期刊名】通信学报
【内容提要】实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统。在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息。在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响。接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息。实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像。
【年份】2018-07
【ISSN号】1000-436X
【页码】93-106
【期号】第7期
【作者单位】中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【卷号】第25卷
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