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由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法: 作者： 李星光孙哲南谭铁牛 来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013 文献类型：会议论文 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊; 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度。这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。本文提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步，通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像，进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步，通过方向金字塔分解，提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中，利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测，进行虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkso

基于纹理频谱分析的虹膜图像质量评价方法: 作者： 孙哲南马力王蕴红谭铁牛崔家礼 来源：中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会 年份：2003 文献类型：会议论文 关键词： 最小最大决策虹膜图像频谱分析傅立叶频谱 图像质量评价 纹理分析; 描述：基于纹理频谱分析的虹膜图像质量评价方法

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