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- 中国科学院自动化研究所(2)
- 第二届自动化与信息技术发展战略研讨会(1)
- 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会(1)
- 2013年中国计算机学会人工智能会议(1)
- 科技导报(1)
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- 谭铁牛：做既“顶天”又“立地”的科研
- 作者： 吴晶晶 来源：创新时代 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 中国科学院院士 终身教职 虹膜识别技术 个人身份 纹理信息 身份密码 计算机视觉 虹膜图像 模式识别 生物识别技术
- 描述：虹膜,人的眼睛瞳孔和眼白之间的环状组织,包含了丰富的纹理信息,是每个人身上独一无二的“身份密码”。虹膜识别技术是目前精确度最高的生物识别技术,也是模式识别与计算机视觉专家、中国科学院院士谭铁牛十多年来潜心研究的领域。18年前,谭铁牛放弃了英国知名学府的终身教职,举家回国,敏锐地瞄准了虹膜识别这一研究领域。“当时虹膜识别技术在国际上刚兴起,国内还是空白。”谭铁牛说,“我认定这个领域国家一定有需求,它不仅关系着个人身份安全,也是维护公共安全
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学与探索 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 虹膜图像质量评价综述
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：中国图象图形学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 频谱分析 低图像质量虹膜识别 多测度融合 质量测度评价 虹膜图像质量评价
- 描述：目的虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来,随着虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜图像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法,展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。
- 基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统
- 作者： 董文博;孙哲南;谭铁牛 来源：科技导报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像获取 立体视觉 旋转云台 摄像机定标
- 描述：虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便.当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题.设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置:然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别.实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高.这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用.
- 虹膜图像合成与预处理
- 作者： 韦卓识 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像预处理 虹膜合成
- 描述：生物特征识别作为一种新的身份识别的方法，克服了传统技术的缺陷，近年来受到了 越来越多的关注。虹膜作为一种生物特征，具有唯一性、稳定性、非侵犯性，以及更高的 准确性等优点，因此被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜图像预处理是虹膜 识别系统的重要环节，对虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文的 主要内容之一就是研究虾膜图像预处理中的方法，具体目标是针对预处理环节的一些关键 性问题提出解决方案，以提高系统的识别性能和安全性能。另外，鉴于目前虹膜识别测试 时普遍使用人工采集的较小规模的数据库，而采集大规模的数据库往往耗时耗力，本文的 另一个内容就是研究合成大规模虹膜图像数据库的方法，为虹膜识别算法的测试和评估提 供合成数据库平台。本文的主要贡献如下： ①提出一种虹膜图像质量评估算法。低质量的虹膜图像往往有各种表型，在本文中我 们研究了如何区别清晰虹膜图像与离焦模糊、运动模糊以及眼皮遮挡三种低质量图 像。针对以上三种情况我们分别提出了基于空域滤波器法、竖直方向高频滤波器法 和基于感兴趣区域(Region of Interest，ROI)平均灰度的方法。我们提出的方法 能够使虹膜识别系统具有更强的抗噪性能。 ②提出两种虹膜非线性矫正方法，主要针对光照变化下虹膜纹理的非线性形变问题。 我们提出的第一种方法是基于对虹膜纹理结构的一种假设，我们使用高斯模型来表 达了虹膜纹理的非线性形变。第二种方法是从虹膜纹理的表犁出发，提出了一种基 于局部斑块比对的非线性矫正方法。通过对该问题的研究，可以使虹膜识别在非理 想的外部环境更加鲁棒。 ③提出了三种虹膜图像中的印花隐形检测方法。第一种方法使用了虹膜外边缘，即虹 膜/巩膜边缘的灰度差来分类两种图像。第二种方法首先使用多通道Gabor滤波器 组和机器学习来构造虹膜纹理基元，然后用虹膜纹理基元直方图来表达虹膜图像 的纹理特征。第三种方法基于灰度共生矩阵的特征表达和以支持向量机(Support Vector Machine，SVM)为分类器的分类方法。我们所提出的方法可以大大增强虹 膜识别系统的抗攻击能力。 ④提出了虹膜图像合成方法。将块采样的纹理合成方法应用到虹膜图像合成中，取得 了非常逼真的视觉效果。通过研究虹膜图像的类内变化，对由块采样合成的虹膜图 像引入类内形变、随机扰动和旋转，合成多幅类内虹膜图像。同时，我们提出了合 成图像的评价体系，证明了我们所合成的虹膜图像是有效的生物特征。 ⑤将虹膜图像合成方法扩展到掌纹图像合成中。对于由结构纹理和随机纹理构成的掌 纹图像，通过先提取其主线结构纹理，再将由块采样合成的随机纹理与主线纹理结 合得到合成掌纹图像。类似的，通过引入类内形变，生成多幅类内图像，从而得到 合成数据库。据我们所了解，这是首次提出掌纹图像合成技术。
- 虹膜图像预处理与合成研究
- 作者： 崔家礼 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜区域分割 虹膜图像质量评估 虹膜图像预处理 归一化 虹膜检测 身份鉴别 虹膜图像合成 活体检测
- 描述：建立大规模虹膜图像数据库，但由于现实的原因实际采集大量虹膜图像往往不很方便，而虹膜图像合成可以建立大规模数据库。因此，本文的工作主要针对虹膜图像预处理和合成，主要贡献包括： 1.提出了两种虹膜检测
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光 孙哲南 谭铁牛 来源：2013年中国计算机学会人工智能会议 年份：2013 文献类型 ：会议论文 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度。这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。本文提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步，通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像，进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步，通过方向金字塔分解，提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中，利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测，进行虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkso