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- 第二届自动化与信息技术发展战略研讨会(1)
- 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会(1)
- 2013年中国计算机学会人工智能会议(1)
- 科技导报(1)
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- 谭铁牛：做既“顶天”又“立地”的科研
- 作者： 吴晶晶 来源：创新时代 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 中国科学院院士 终身教职 虹膜识别技术 个人身份 纹理信息 身份密码 计算机视觉 虹膜图像 模式识别 生物识别技术
- 描述：虹膜,人的眼睛瞳孔和眼白之间的环状组织,包含了丰富的纹理信息,是每个人身上独一无二的“身份密码”。虹膜识别技术是目前精确度最高的生物识别技术,也是模式识别与计算机视觉专家、中国科学院院士谭铁牛十多年来潜心研究的领域。18年前,谭铁牛放弃了英国知名学府的终身教职,举家回国,敏锐地瞄准了虹膜识别这一研究领域。“当时虹膜识别技术在国际上刚兴起,国内还是空白。”谭铁牛说,“我认定这个领域国家一定有需求,它不仅关系着个人身份安全,也是维护公共安全
- 由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：计算机科学与探索 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 虹膜图像质量评价 离焦模糊
- 描述：离焦模糊评价在虹膜识别系统中尤为重要。传统的方法是通过频谱分析测量虹膜图像的离焦模糊程度,这类方法容易受到光照变化以及睫毛和眼皮等噪声区域的影响。提出了一种由粗到精的虹膜图像离焦模糊评价方法。第一步,通过频谱分析去除严重模糊的虹膜图像,进行虹膜图像离焦模糊粗分类。第二步,通过方向金字塔分解,提取虹膜图像的质量特征。在人工合成的离焦模糊虹膜图像数据库中,利用径向基神经网络建立起质量特征与质量等级间的对应关系。通过建立起的模型进行实际的虹膜图像离焦模糊等级预测,以及虹膜图像离焦模糊精分类。在Clarkson数据库上的实验结果证明了该方法不仅可以准确区分清晰图像和离焦模糊图像,而且相比于传统的虹膜图像离焦评价方法更接近于人的视觉感知。
- 虹膜图像质量评价综述
- 作者： 李星光;孙哲南;谭铁牛 来源：中国图象图形学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 频谱分析 低图像质量虹膜识别 多测度融合 质量测度评价 虹膜图像质量评价
- 描述：目的虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来,随着虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜图像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法,展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。
- 基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统
- 作者： 董文博;孙哲南;谭铁牛 来源：科技导报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像获取 立体视觉 旋转云台 摄像机定标
- 描述：虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便.当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题.设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置:然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别.实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高.这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用.