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类脑智能研究的回顾与展望
作者: 曾毅;刘成林;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 人工智能  认知计算  类脑信息处理  智能机器人  类脑智能  认知脑计算模型 
描述:人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备自主学习的能力等.随着脑与神经科学、认知科学的发展,在不同尺度观测各种认知任务下脑神经网络的部分活动并获取相关数据已成为可能.因此,受脑工作机制启发,发展类脑智能成为近年来人工智能与计算科学领域研究的热点.类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经机制和认知行为机制启发并通过软硬件协同实现的机器智能.类脑智能系统在信息处理机制上类脑,认知行为和智能水平上类人,目标是使机器实现各种人类具有的多种认知能力及其协同机制,最终达到或超越人类智能水平.文中将从脑科学、认知科学、人工智能研究交叉的视角回顾与类脑智能研究有关的历史、现状与研究焦点,并展望该研究领域的发展方向、可能的应用领域及其潜在的深远影响.
智能视频监控技术综述
作者: 黄凯奇;陈晓棠;康运锋;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 公共安全  物联网  智能视频监控  智慧城市 
描述:随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点.智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样.文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述.首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨.
图像物体分类与检测算法综述
作者: 黄凯奇;任伟强;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 计算机视觉  物体分类  结构学习  物体检测  特征表达 
描述:图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
智能视频监控技术
作者: 黄凯奇;陈晓棠;康运锋;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 公共安全  物联网  智能视频监控  智慧城市 
描述:随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样。本文对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结,然后对典型算法优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨。
融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法
作者: 王蕴红;范伟;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 主成分分析  模糊综合  全局特征  人脸识别  局部特征 
描述:文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块(如眉、眼、鼻、嘴)的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能.
水印能量估计的一般性框架
作者: 刘瑞祯;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 容量和能量估计  数字水印  一般性水印框架 
描述:数字图像水印技术为网络环境下多媒体数据的传输提供了一个有效的版权保护方案 .当前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印的最佳能量 .该文提出了一个一般性的水印算法框架 ,可以从理论上计算需嵌入水印的最佳容量或能量 .对基于酉变换域方法的数字水印算法而言 ,该框架可以作为一个有用的指导方法
融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测
作者: 方昱春;王蕴红;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 支持向量机  人脸检测  信息融合  Bayes决策规则  最小错误率 
描述:基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 .
轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法
作者: 胡卫明;谢丹;谭铁牛;沈俊  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 运动检测  行为预测  层次自组织神经网络  轨迹分析与习 
描述:提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .实验进一步说明了该方法的可行性和有效性
交通视觉监控中的摄像机参数求解
作者: 楼建光;柳崎峰;胡卫明;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 模型可视化  视觉交通监控  对应矩阵  消失点  投影参数 
描述:该文提出了一种适合于交通场景视觉监控实际应用中的方便的投影参数求取方法,主要着眼于方法的易用性,并在此基础上改进了模型可视化算法.它首先利用地平面与图像中的对应点建立一个对应矩阵(homogra-phy),然后利用已知的摄像机高度以及地面上垂线在图像中的投影等约束信息来求取摄像机的参数.实验证明,该文提出的方法是有效的,而且能够比别的方法更方便地解决视觉交通监控实际中的摄像机标定和模型可视化问题.
基于步态的身份识别
作者: 王亮;胡卫明;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 生物特征识别  主元分析  步态识别  时空相关  背景减除 
描述:提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取
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