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融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法
作者: 王蕴红;范伟;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 主成分分析  模糊综合  全局特征  人脸识别  局部特征 
描述:文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块(如眉、眼、鼻、嘴)的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能.
融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测
作者: 方昱春;王蕴红;谭铁牛  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 支持向量机  人脸检测  信息融合  Bayes决策规则  最小错误率 
描述:基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 .
基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别
作者: 王蕴红;谭铁牛;朱勇  来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 脸像鉴别  奇异值分解  数据融合 
描述:提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此结果以隶属度函数方式表示 .将上述鉴别结果用 L OGISTIC回归方法进行融合 ,得出更为准确的脸像鉴别结果 .该方法克服了“小样本”效应并引入正负样本学习过程 ,提高了正确鉴别率 .利用 ORL人脸数据库进行实验 ,实验结果验证了所提出方法的有效性
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