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基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别

最后更新:2018年07月29日 05:58 点击数:6

【类型】期刊

【基金项目】国家“八六三”高技术研究发展计划!( 863 -3 17-0 1-10 -99;863 -3 0 6-ZT-0 60 0 6-5 ) 百人计划和中国博士后基金

【作者】王蕴红;谭铁牛;朱勇 

【关键词】 脸像鉴别 奇异值分解 数据融合

【期刊名】计算机学报

【内容提要】提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法 .该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出脸像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,分别利用所求得的奇异值及奇异值向量作为特征矢量进行脸像鉴别 ,分别得出基于奇异值和重建误差的鉴别结果 ,此结果以隶属度函数方式表示 .将上述鉴别结果用 L OGISTIC回归方法进行融合 ,得出更为准确的脸像鉴别结果 .该方法克服了“小样本”效应并引入正负样本学习过程 ,提高了正确鉴别率 .利用 ORL人脸数据库进行实验 ,实验结果验证了所提出方法的有效性

【年份】2018-07

【ISSN号】0254-4164

【页码】649-653

【期号】第6期

【作者单位】中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京100080,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京100080,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京100080

【卷号】第23卷

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