检索结果相关分组
- 加快推进生物认证技术健康发展——访中科院自动化生物特征认证与测评中心专家 谭铁牛 田捷
- 作者： 哈昆 来源：中国防伪 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生理特征 生物特征 生物认证 防伪技术 行为特征
- 描述：记者(以下简称“记”):防伪技术产品一是为了防止商品被假冒,二是为了防止个人身份被假冒。请您能否从个人身份认证的传统方法谈起?谭铁牛(以下简称“谭”):有人涉足,就有身份认证问题。传统的身份认证方法是利用标志物,如钥匙、胸卡、身份证、印章、驾照、护照、信用卡等。同时为了加大防伪力度,引入了带有各种防伪特征的密码、口令、明码(一维码、二维码)、暗记或暗语等,这两
- 轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法
- 作者： 胡卫明;谢丹;谭铁牛;沈俊 来源：计算机学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 运动检测 行为预测 层次自组织神经网络 轨迹分析与习
- 描述： ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .实验进一步说明了该方法的可行性和有效性
- 人运动的视觉分析综述
- 作者： 王亮;胡卫明;谭铁牛 来源：计算机学报 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 运动检测 行为理解 人的运动 跟踪 视觉分析
- 描述：的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 ,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析
- 六大弱点制约我国生物特征认证市场
- 作者：暂无 来源：金卡工程 年份：2018 文献类型 ：期刊 关键词： 生理特征 信息采集设备 产业规模 生物特征认证 行为特征 计算机
- 描述：“尽管我国生物特征认证领域的指纹、虹膜、脸像识别技术已跨入世界先进行列，但处于初级发展阶段的中国生物特征认证技术在发展中却存在着产业规模小、产业趋同化等六个弱点。”这是中国科学院自动化研究所所长、生物特征认证与测评中心主任谭铁牛在一个关于中国生物特征认证技术发展战略方面的论坛上指出的。
- 让计算机更善解人意
- 作者： 陶建华 谭铁牛 来源：计算机世界 年份：2005 文献类型 ：报纸 关键词： 情感特征 研究与进展 人机交互 情感表达 情感计算 情感信息 情感状态 行为特征 语音合成 计算机
- 描述：现在有些计算机已经能部分听懂人类的话，并且会按照人类的命令去执行某些动作。但命令都是生硬的，不带任何感情色彩。什么时候计算机能看懂人的“脸色”？能够根据与其打交道的人的情感变化来调整自己的应答和动作？传统的人与计算机之间的交互，多是借助于被动式的中介手段（如键盘、鼠标等），通常我们更看重交互数据的准
- 路面车辆运动的语义理解
- 作者： 楼建光 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 计算机视觉 动态图像序列理解 视觉跟踪 行为分析与识别 自然语言描述
- 描述：计算机视觉发展的历史表明,研究领域不限的通用计算机视觉系统是不现实的,该文结合交通视觉监控,对路面交通场景动态图像序列中的车辆运动语义理解进行了深入的研究,涉及到了许多动态图像语义理解的基本问题,包括摄像机标定、运动检测和分割、目标定位、时空推理、场?
- 车辆运动行为的视觉分析
- 作者： 肖雪娟 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 运动模式 计算机视觉 视觉行为分析 异常检测 行为预测 撞车预测
- 描述：运动目标的视觉行为分析是计算机视觉领域的一个重要方向，而运动模式分析是运动目标的视觉行为分析的一个行之有效的重要方法。现有的运动模式分析的方法都是依赖于已知的场景和事先定义好的运动行为模式。我们希望能够针对不同的场景自动的构造出目标的运动行为模式
- 基于视觉的人的行为表达与识别方法研究
- 作者： 王时全 来源：中国科学院大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： 行为表达信息 方向统计学 提取特征 行为识别 智能视频监控
- 描述：人的行为识别是计算机视觉、模式识别领域的重要研究问题。其目的是让计算机自动识别出视频序列中人的行为。这在多种应用场合都有强烈需求，尤其是智能视频监控。一般来说人的行为识别首先在视频序列中提取特征
- 动态图像序列中运动目标行为分析与理解
- 作者： 王莹 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 动态图像序列语义理解 行为建模 运动特征提取 多人交互行为识别 群行为分析 视觉监控 运动特征表达
- 描述：随着现代社会对安全要求的日益迫切，越来越多的摄像头分布在街头巷尾，如何快速的从海量视频数据中提取有用的信息，并自动分析场景中发生的事件引起计算机视觉研究者们的浓厚兴趣。于是动态图像序列中运动目标行为