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步态分析与识别
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作者：
王亮 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物特征识别 步态识别 视觉监控 人的运动分析 基于模型的跟踪
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描述：生物特征识别是一种利用人的生理或行为特征进行身份识别的技术.随着机场、银行、军事基地等安全敏感场合对大范围视觉监控系统的迫切需求,远距离的身份识别研究近年引起了计算机视觉研究者们的浓厚兴趣.脸像、指纹、虹膜等生物特征,通常要求近距离或者接触性的感知,?
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视觉监控中的目标跟踪研究
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作者：
李敏 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 行人检测 表观模型 粒子滤波 目标跟踪 视觉监控 金字塔统计量
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描述：视觉监控中的目标跟踪研究
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动态图像序列中运动目标行为分析与理解
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作者：
王莹 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 动态图像序列语义理解 行为建模 运动特征提取 多人交互行为识别 群行为分析 视觉监控 运动特征表达
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描述：随着现代社会对安全要求的日益迫切，越来越多的摄像头分布在街头巷尾，如何快速的从海量视频数据中提取有用的信息，并自动分析场景中发生的事件引起计算机视觉研究者们的浓厚兴趣。于是动态图像序列中运动目标行为分析与理解应运而生，这是一种利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力。 @@ 视频中运动目标行为识别与分析涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个科研领域，本文主要研究了运动目标特征提取、选择和表达，行为建模与识别，多视角事件分析解等问题，主要贡献包括： @@ ①提出了一种基于形状的单人行为识别算法。目标轮廓广泛用作行为识别工作的底层特征，它可以为进一步的行为识别提供充分的空间信息，可是其高维向量为后面的行为建模带来沉重的计算代价。利用R变换表达行为序列中单帧姿态信息，此变换具有几何不变性，这使得它在跟踪结果不理想、出现阴影、轮廓分离甚至帧丢失的情况下，都可以取得良好的识别效果，具有很强的噪声鲁棒性。而且，R变换可以有效区分走、跑等相似性很强的行为。实验结果表明该算法不仅获得了令人满意的识别效果，而且拥有相对较低的计算代价。 @@ ②提出了一种基于参数降维的多人交互行为识别算法。在多人交互行为分析工作中，多个运动目标各自的运动信息以及彼此之间的相互关系导致高维的特征向量，且这些特征向量之间存在很大的相关性，从而引起代表观测与状态之间概率分布的协方差矩阵奇异。为此，我们在行为识别过程中，提出基于主成分分析的推理机制，改进传统隐马尔可夫模型的识别算法，从而取得优于传统HMM的识别性能。 @@ ③提出一种基于统计形状分析的群行为识别算法。群行为是行为识别研究工作中最具挑战性的，因为场景中不计其数的运动目标，彼此之间的相互遮挡以及低精度的运动图像都造成极大的困难。基于此，我们避开目标的单个跟踪，仅根据运动检测的结果，提取运动目标的地标点，进而采样描绘群行为曲线；并通过统计形状理论归一化镜头变化情况下的各种行为；据此特征，利用自回归滑动平均模型学习各个模型的参数，相较于HMM更多考虑了序列之间的依赖性，识别性能令人鼓舞。 @@ ④提出基于融合隐马尔可夫模型(FHMM)的多视角行为识别算法。单视角总是不能为行为识别提供足够的特征，容易引起理解上的歧异，我们提出利用FHMM融合两个正交视角下的行为特征，彼此互补的信息很大程度上避免了行为混淆现象。比较不同结构的融合模型发现，FHMM的识别性能优于其他结构的识别性能，即使在帧丢失情况下，依然获得令人满意的识别结果。
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行走步态图像分析与识别
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作者：
覃道亮 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 步态特征分析 张量分析 夜间步态识别 生物特征 视觉监控
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描述：问题(特别 是夜间步态识别问题)、步态体形特征提取问题、识别率与尺度度量关系问题 进行了一系列研究。此外，本文还探讨了向量相关成分分析的张量扩展。本 文的主要研究工作包括 1.利用统计区域补偿原理，给出
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多视角步态分析与识别
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作者：
于仕琪 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物特征识别 性别识别 步态分析 多视角 步态识别 视觉监控
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描述：所涉及。此外，还对基于步态的性别识别这一新方向进行了探索。本文的主要工作有： @@ 1.目前步态识别研究尚不成熟，步态识别缺乏统一评价标准，而且有很多问题尚没有研究清楚。针对这一现状，创建了一个步态识别算法评价