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异质虹膜图像的鲁棒识别
作者: 刘京  来源:中国科学技术大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 虹膜识别  匹配模板  机器学习  图像去模糊  异质图像 
描述:过程中应更多考虑与识别相关的内容,而不仅关注于视觉效果。因此,本文提出了层级化的图像先验模型,对不同用途的区域自适应的选择先验学习方法:虹膜区域使用基于特征选择的方法以满足机器感知的要求,而眼周区域
虹膜图像质量评价研究
作者: 李星光  来源:中国科学技术大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 虹膜识别  匹配模板  机器学习  图像去模糊  异质图像 
描述:虹膜图像质量评价研究
图像分类中的判别性增强研究
作者: 赵鑫  来源:中国科学技术大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 底层特征编码  图像分类  加性核  分类器训练模型  相似度度量学习  判别式模型  图像表达  判别性 
描述:抽取图像的视觉特征作为图像的表达,然后借助机器学习的方法对图像进行分类。对图像分类的研究可以促进网络图像检索、智能视频监控、生物特征识别等众多实际应用的发展。虽然图像分类具有广阔的应用前景,但是当前
动态图像序列中的人脸识别
作者: 范伟  来源:中国科学院自动化研究所 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 动态序列图像 人脸识别 Gabor特征 线性判别分析 流形学习 贝叶斯推理模型 
描述:人脸识别作为一个跨学科的新兴研究领域,解决的问题可简单描述为:基于预先存储的模板数据库,对给定某场景的静态图像或动态视频序列,自动识别或验证其中所含人脸目标的身份。传统的工作主要集中在识别静态图像中光照条件良好的正面人脸,并取得了非常理想的效果。
静态场景下人脸的检测与识别
作者: 刘威  来源:中国科学院自动化研究所 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 人脸检测 人脸识别 子空间分析 零空间 核Fisher判别分析 类内空间 流形学习 局部流形 
描述:人脸检测和识别的研究目的是使计算机具有类似人类的脸像识别能力.它在身份鉴别、人机交互、图像检索和视觉监控等众多领域有着重要的应用.尽管近三十年里,人脸检测和识别受到了国内外学术界和企业界的广泛关注,但作为模式识别和计算机视觉领域中的一个研究热点和难点
复杂场景中的目标检测与跟踪研究
作者: 丁建伟  来源:中国科学院大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 流形学习  运动模糊  运动目标检测  粒子滤波  马尔科夫随机场  目标跟踪 
描述:棒性。在基于这几种特征来学习前景和背景像素的概率分布时,我们提出了一系列新的非监督的在线学习方式,从而能更有效的判断像素的类别。优化问题的求解是通过最大流算法完成的,这样可以保证求解结果是全局最优
基于纹理分析和颜色特征的虹膜图像分类
作者: 张慧  来源:中国科学院研究生院 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 流形学习  运动模糊  运动目标检测  粒子滤波  马尔科夫随机场  目标跟踪 
描述:基于纹理分析和颜色特征的虹膜图像分类
融合眼周和虹膜信息的身份识别
作者: 张小博  来源:中国科学院研究生院 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 流形学习  运动模糊  运动目标检测  粒子滤波  马尔科夫随机场  目标跟踪 
描述:融合眼周和虹膜信息的身份识别
基于动态序列图像的人脸识别
作者: 刘亮  来源:中国科学院自动化研究所 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 在线学习  主元空间合并  主元分析  人脸识别 
描述:,提出了两种新的在线学习方法,即K-主元空间学习和T-主元空间学习。 对于K-主元空间学习,每个人对应的主元空间的个数是固定的。在线学习的过程中,通过增量主元分析、主元空间合并、主元空间分裂来动态调整
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