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图像物体分类与检测算法综述
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作者:
黄凯奇;任伟强;谭铁牛 来源:计算机学报 年份:2018 文献类型 :期刊 关键词: 计算机视觉 物体分类 结构学习 物体检测 特征表达
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描述:图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
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基于视觉结构表达与建模的物体检测研究
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作者:
张俊格 来源:中国科学院大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 拓扑模型 特征融合 视觉结构表达 局部结构化描述子 物体检测
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描述:着广泛的应用。虽然针对该问题的研究工作已经有许多,但物体检测至今仍然是一个非常难的课题,其中最难的是如何得到鲁棒的物体表达。本文从视觉结构表达与建模的角度对这一问题进行了研究,开展了以下工作: 1