株洲名人特色库
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
专家
纪念场所
文献类别
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
专家
纪念场所
选择要进行搜索的文献类别
全部字段
标题
作者
关键词
授予单位
与
或
非
全部字段
标题
作者
关键词
授予单位
与
或
非
全部字段
标题
作者
关键词
授予单位
与
或
非
全部字段
标题
作者
关键词
授予单位
与
或
非
全部字段
标题
作者
关键词
授予单位
限定年度范围:
请选择
2017年
2016年
2015年
2014年
2013年
2012年
2011年
2010年
2009年
2008年
2007年
2006年
2005年
2004年
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
1998年
1997年
1996年
1995年
1994年
1993年
1992年
1991年
1990年
1989年
1988年
1987年
1986年
1985年
1984年
1983年
1982年
1981年
1980年
1979年
1978年
1977年
1976年
1975年
1974年
1973年
1972年
1971年
1970年
1969年
1968年
1967年
1966年
1965年
1964年
1963年
1962年
1961年
1960年
1959年
1958年
1957年
1956年
1955年
1954年
1953年
1952年
1951年
1950年
1949年
1948年
1947年
1946年
1945年
1944年
1943年
1942年
1941年
1940年
1939年
1938年
1937年
1936年
1935年
1934年
1933年
1932年
1931年
1930年
1929年
1928年
1927年
1926年
1925年
1924年
1923年
1922年
1921年
1920年
1919年
1918年
1917年
1916年
1915年
1914年
1913年
1912年
1911年
1910年
1909年
1908年
1907年
1906年
1905年
1904年
1903年
1902年
1901年
1900年
1899年
1898年
1897年
1896年
1895年
1894年
1893年
1892年
1891年
1890年
1889年
1888年
1887年
1886年
1885年
1884年
1883年
1882年
1881年
1880年
1879年
1878年
1877年
1876年
1875年
1874年
1873年
1872年
1871年
1870年
1869年
1868年
1867年
1866年
1865年
1864年
1863年
1862年
1861年
1860年
1859年
1858年
1857年
1856年
1855年
1854年
1853年
1852年
1851年
1850年
1849年
1848年
1847年
1846年
1845年
1844年
1843年
1842年
1841年
1840年
1839年
1838年
1837年
1836年
1835年
1834年
1833年
1832年
1831年
1830年
1829年
1828年
1827年
1826年
1825年
1824年
1823年
1822年
1821年
1820年
小于1820年
至
请先选择开始年代
搜索结果显示条数:
每页显示10条
每页显示15条
每页显示30条
每页显示50条
选择搜索结果显示的条数
检索结果相关分组
按文献类别分组
学位论文
(1)
期刊
(1)
按栏目分组
名人研究
(2)
按年份分组
2018
(1)
2013
(1)
按来源分组
中国科学技术大学
(1)
中国科学技术大学学报
(1)
相关搜索词
首页
>
根据【关键词:
图像表达
】搜索到相关结果
2
条
基于可变性分析的紧致图像表达
作者:
赵鑫;黄凯奇;谭铁牛
来源:
中国科学技术大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
图像分类
因子分析
图像表达
偏最小二乘
可变性分析
描述:
图像表达是图像分类中最基本也是最重要的一个环节,当前的图像表达方法为了获得较高的分类性能,通常采用维度极高的特征向量.这给分类器的训练和特征的存储带来了极大的负担.同时,这些方法没有考虑图像的变化给图像表达所带来的影响.为此,针对以上的问题提出了一种对图像的可变性进行建模的方法.该方法首先使用高斯混合模型对底层视觉特征进行建模;再构造图像的充分统计量;最后采用可变性分析对充分统计量进行分解,并结合偏最小二乘回归方法获得紧致的图像表达.在公开的主流图像分类数据库上,该方法在获得更高的分类性能的同时极大地降低了分类器的训练和特征存储的开销.
图像分类中的判别性增强研究
作者:
赵鑫
来源:
中国科学技术大学
年份:
2013
文献类型 :
学位论文
关键词:
底层特征编码
图像分类
加性核
分类器训练模型
相似度度量学习
判别式模型
图像表达
判别性
描述:
的判别性增强,开展了以下系统性的研究工作,取得了相关的研究成果:
1
)通过归纳总结当前最优秀的底层特征编码方法,提出使用图像表达中的两个基本元素——底层特征与视觉词包之间的关系来进行底层特征编码。考虑到
上页
1
下页
跳转至:第
页
跳转
Rss订阅
订阅地址: