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首页>根据【关键词:图像分类】搜索到相关结果2条

基于可变性分析的紧致图像表达: 作者： 赵鑫;黄凯奇;谭铁牛 来源：中国科学技术大学学报 年份：2018 文献类型：期刊 关键词： 图像分类 因子分析图像表达偏最小二乘可变性分析; 描述：图像表达是图像分类中最基本也是最重要的一个环节,当前的图像表达方法为了获得较高的分类性能,通常采用维度极高的特征向量.这给分类器的训练和特征的存储带来了极大的负担.同时,这些方法没有考虑图像的变化给图像表达所带来的影响.为此,针对以上的问题提出了一种对图像的可变性进行建模的方法.该方法首先使用高斯混合模型对底层视觉特征进行建模;再构造图像的充分统计量;最后采用可变性分析对充分统计量进行分解,并结合偏最小二乘回归方法获得紧致的图像表达.在公开的主流图像分类数据库上,该方法在获得更高的分类性能的同时极大地降低了分类器的训练和特征存储的开销.

图像分类中的判别性增强研究: 作者： 赵鑫 来源：中国科学技术大学 年份：2013 文献类型：学位论文 关键词： 底层特征编码 图像分类 加性核分类器训练模型相似度度量学习判别式模型图像表达判别性; 描述：的判别性增强,开展了以下系统性的研究工作,取得了相关的研究成果：1)通过归纳总结当前最优秀的底层特征编码方法,提出使用图像表达中的两个基本元素——底层特征与视觉词包之间的关系来进行底层特征编码。考虑到

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