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首页>根据【关键词:行为预测】搜索到相关结果2条

轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法: 作者： 胡卫明;谢丹;谭铁牛;沈俊 来源：计算机学报 年份：2018 文献类型：期刊 关键词： 运动检测 行为预测 层次自组织神经网络轨迹分析与习; 描述：提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .实验进一步说明了该方法的可行性和有效性

车辆运动行为的视觉分析: 作者： 肖雪娟 来源：中国科学院自动化研究所 年份：2005 文献类型：学位论文 关键词： 运动模式计算机视觉视觉行为分析异常检测行为预测撞车预测; 描述：运动目标的视觉行为分析是计算机视觉领域的一个重要方向，而运动模式分析是运动目标的视觉行为分析的一个行之有效的重要方法。现有的运动模式分析的方法都是依赖于已知的场景和事先定义好的运动行为模式。我们希望能够针对不同的场景自动的构造出目标的运动行为模式

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